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          超高速视觉系统

          CV-5000 系列

          表面瑕疵检测

          CV-5000 系列配有瑕疵检测高级算法,可杜绝大部分与外表检测有关的不稳定性。

          实时浓淡补正 [ 同类创新性 ]

          单独找出瑕疵,实现阴影背景上的检测

          即便背景上存在阴影渐变,实时浓淡补正功能就能单独找出瑕疵。 该滤波器能够消除即使照明技术也无法消除的阴影,从而实现之前无法完成的检测。 常用阴影补正滤波器对所有图像实施同一补正,而该校正方式与之不同,它根据不断变化的阴影实时做出相应的变化。

          未处理图像

          未处理图像

          各个工件的光泽不一致,因而很难完成检测。

          传统方式

          传统方式

          传统方式 (无瑕疵实时浓淡补正) 将反光处错认为瑕疵。

          实时浓淡补正

          实时浓淡补正

          背景上的阴影部分被消除,只显示异物。即使各个图像上的光泽形状不同,也能反复单独提取异物。

          瑕疵检测工具 [ 同类中最强大 ]

          介绍表面检测的最新标准

          瑕疵工具将划痕和瑕疵与周围浓淡进行比较,从而找出划痕和瑕疵。 与二进制处理相比较,该模式在各种条件下具有更高的容错性,因而非常适合在生产线上进行表面检测。而在此之前,零件的个别变化及光强度的波动都会造成问题。 稳定性显示功能可显示图像处理器发现瑕疵,通过该功能便可以快速调整到最佳状态。

          未处理图像

          未处理图像

          容器侧壁和底部上的异物

          传统方式

          传统方式

          由于异物和容器的暗部之间对比度不足,因此使用传统二进制处理方式无法发现这些异物。

          瑕疵检测工具

          瑕疵检测工具

          但是,污点检测模式可忽略阴影差别,可稳定检测到微粒。

          Trend Edge 缺陷检测 [ 同类创新性 ]

          用于检测轮廓上毛刺的强大功能

          该工具从工件的边缘提取轮廓,并用其辨别较大的不同之处,例如毛刺或缺损。 除了圆和直线等几何图形外,该工具也能辨别复杂的轮廓,例如椭圆和自由曲线。

          发现树脂成型部件中的毛刺和缺损

          轮廓图像: Trend Edge 功能检测工件的轮廓并自动生成自由线组成的参考模型线(图中的绿线)。

          未处理图像

          未处理图像

          毛刺检测

          毛刺检测

          毛刺在远离基准线的地方形成差异,从而使该工具得以发现。

          缺损检测

          缺损检测

          该工具甚至可以稳定检测轮廓上最难以察觉的缺口,而使用其它方式很难检测这类缺陷。

          图像前处理滤波器 [ 同类中最广泛、最强大 ]

          独创算法的强大的缺陷提取功能

          CV-5000 系列有 18 种前处理滤波器,可突出显示之前无法清晰显示的缺陷。 用户在单个窗口中最多可组合 13 种前处理滤波器。

          模糊处理滤波器 [全新]

          模糊处理可以减少背景中的精细图案和干扰点。模糊处理效果可在 X 和 Y方向上单独调整。 该滤波器适用于包括零件总数检测在内的多种应用。

          发现条纹图案中的异物

          未处理图像

          未处理图像

          由于斜纹图案,该检测无法完成。

          模糊处理滤波器 + 实时浓淡补正

          模糊处理滤波器 + 实时浓淡补正

          条纹背景被消除,从而只提取异物。

          发现污点

          发现污点n

          可靠地检测污点

          结合模糊处理和实时浓淡补正

          利用背景中的斜线条纹消除图案的影响,即可检测异物。

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