同时实现接近“零”的不良品流出与过检 | 搭载 AI × 视觉存储器视觉系统 VS-G 系列

以往^*的问题

无论尝试多少次都找不到“恰到好处”的设置

以往^*的图像处理，一旦发生不良品流出就严控判定标准，一旦成品率下降就放宽判定标准，反复调整却始终无法找到优质设置。

与本公司XG-X 系列产品的比较

想判定为NG的瑕疵，误判为OK而导致不良品流出

调整

想判定为OK的污点，误判为NG而导致成品率下降

找到实现接近“零”不良品流出、“零”过检的优质设置

使用内置存储器中储存的实际应用图像，自动调整至优质设置。
自动调节功能可学习基恩士专业知识，通过所选图像获取优质设置。

步骤 1 选择难以调整的图像

步骤 2 指定不良部位和过检部位

步骤 3 自动调整至理想设定

搭载高速处理器，实现相较以往机型最大 13倍^* 的超高处理速度。通过各任务的优化设计实现出众的稳定性，大幅增强内存，提升了程序自由度。具备应对高速、高负载检测的超高处理性能。

与使用VS-L/S/C 系列500万像素、AI缺陷工具时比较

内置存储器，消除了因设备兼容性或通信拥堵导致的保存遗漏问题。此外，新采用的图像压缩技术实现了高画质与大量图像保存的兼顾。可长期保存包含良品图像在内的大量图像。

通过公司内部实证试验对预想应用场景进行确认的结果

搭载可为规则库工具找出优质参数的“自动参数调节”功能，以及为AI工具找出优质学习图像的“自动图像选择器”。无论是规则库还是AI，均可实现优质设定。

最优质：指根据人工挑选的图片和标记区域，自动调整最优的检测参数