概要
支撑物流的重要网点，就是仓库和配送中心。仓库和配送中心具备各种各样的功能，其中最为重要的就是“保管”和“装卸货”。
所谓保管，顾名思义，就是在发货之前，对商品进行保管及管理的功能。装卸货则是与商品收发货相关的功能，包含了商品拣选（集货）、分收货方分拣等作业。仓库和配送中心能够联动各项功能，顺利地将货物从生产者处配送至消费者或客户手中。
物流现场的流程
为了及时地将商品从生产者处配送到消费者或客户手中，仓库和配送中心必须对从收货到发货的各个工序及库存情况进行严密管理。从收货到发货共有7道工序，其中有许多都依赖于人工和肉眼。这会引发疏忽错误，导致误发货、库存出入等问题。要解决物流现场的问题，首先必须要理解仓库及配送中心内部的流程。
- 从收货到发货的基本流程
“人”会导致物流现场的错误及效率低下
仓库和物流中心的常见问题，是收发货时的检品错误。尤其是在没有导入条形码读码器等设备的传统物流现场，需要目视核对收发货清单与商品，容易发生漏看、漏填等问题。导致这些错误及效率低下的原因，就是依赖于人工和肉眼的作业方式。
在物流现场，在库管理是非常重要的环节，一旦在检品作业中发生错误，会导致账面库存与实际库存不符，移动商品时不得不重新核对，导致作业停顿，产生多余的作业量。一旦因检品错误导致误发货，可能还会失去客户的信赖。
杜绝错误、实现高效化的关键词，是用机械眼代替人眼
正如上面所说的一样，物流现场发生错误的原因是“人”。例如，认错外观相似的产品A与产品B，漏看位数较多的产品编号中的某1位，这些都是人脑误识别导致的典型的人为错误。只要还依靠目视等进行检品，就无法避免此类错误及问题。解决问题的关键，是将依赖于目视的确认作业机械化。而作为机械眼发挥作用的，正是条形码读码器。
导入条形码读码器能让现场大变样
目视、记忆之类的人类认知功能存在上限。机械不仅能进行人类不擅长的记忆及细微差异识别，还能正确地从庞杂的信息中单独识别目标内容，进行记录。人为错误一直都被视为物流中的一大课题，如果能够在包括收货检品在内的各个在库管理工序中导入条形码读码器，将会避免许多人为错误。
在本章节中，我们将针对“收货检品”、“上架”、“拣选”、“出货检品”、“存货盘点”、“仓库、配送中心的自动化”这几大方面，分别介绍利用条形码读码器的现场物流改善案例。还会附带介绍“制造现场的物流改善案例”和“运输的物流改善案例”。希望能够为在物流现场改善及高效化方面感到困扰的客户提供参考。
- 制造工厂的物流改善案例
- 运输的物流改善案例
