生产效率、装置效率提升带来的收益改善

生产效率、装置效率提升带来的收益改善

通过导入视觉系统系统,提高生产效率,增加收益

视觉系统和视觉系统技术是工厂自动化(FA:Factory Automation)所不可或缺的,下面,我们将从收益改善的观点出发,研究导入的优势所在。了解可以实现的效果后,就能够导入更合适的系统,同时降低设备投资的风险。首先,以生产效率、装置效率提升带来的收益改善为主题,对视觉系统系统的优越性进行说明。

导入视觉系统,增加收益的方法是什么

需要提升生产利益时,通常考虑“增加生产数”或“降低生产成本”这2个方法。下面将针对“增加生产数”,对实现收益改善的方法进行说明。

提升生产能力(=生产效率),是关键所在

要增加生产量,必须要提高生产线或工厂整体的生产效率,在此过程中,生产能力是一项非常重要的标准。生产能力,指的是单位时间内可处理的作业量(处理速度),在生产现场,也就相当于单位时间的生产量。

近年来,市场开始需要生产能力强(=生产量多)的设备及生产线。当前的市场主流,就是生产周期(从投入材料及部件起,到完成生产的时间及期限)短、生产能力强的生产系统。

提升生产能力后,能够实现设备及生产线的生产能力最大化,例如能够将2条生产线上生产的产品集约到1条生产线上,还能有效削减设备投资及人工费。从这种观点出发,也是实现经营效率最优化的有效手段。

有效实现生产能力改善的视觉系统系统

要改善生产能力,必须要提高各工序的运行率,为此一定要减少连接损失。近年来,出现了许多生产效率很高的设备,但如果不能充分发挥其性能,就无法增加生产量。例如,即使导入了最先进的生产线,如果存在目视检测的工时,仍旧会限制生产速度,并没有什么实际意义。查明限制生产线速度的瓶颈所在并予以改善,可以有效提高生产能力。

如何消除检测工序的瓶颈

近年来,生产现场对产品品质及安全性的重视度越来越高,检测工序瓶颈化的倾向随之升高。对于目视检测中项目较多、工序复杂的检测,有时还必须进行离线检测。像这样,将目视确认、辨别的工序交给视觉系统系统完成,能够消除效率化的瓶颈。要加强生产能力,必须实现高精度、高速检测,视觉系统系统作为改进措施之一,受到了越来越多的关注。

您是否曾经遇到过下面这些情况?

只要遇到过其中之一,就有可能通过实施改进措施,达到改善收益的目的。

  • 为了维持品质,降低了设备/生产线的生产速度
  • 在设计生产系统时,将视觉系统及检测速度纳入了考量
  • 为了提高生产性,用多台设备/生产线进行生产
  • 为了应对生产速度,只有检测工序中设置了2条检测流水线
  • 为了维持生产性,对不同的检测项目配备了独立的检测装置

最近的视觉系统处理速度越来越快,视觉系统技术也日趋成熟,使超高速自动检测成为了可能。视觉系统系统“XG-X系列”,搭载了业界超多的14核心,实现了全所未有的视觉系统性能提升。对于过去依赖于目视确认的检测工序及使用多台检测设备的工序,也能用1台设备实现完全取代。还能通过将离线检测项目升级到在线检测的方式,在不停止生产的状态下检测,延长生产线的实际运行时间。

利用此类视觉系统技术,可以有效实现生产高效化,强化生产能力,大幅改善收益。

高速、高容量灵活的视觉系统“XG-X系列”

生产能力的改善示例

利用下面介绍的公式,可以简易估算通过强化生产能力,可实现的收益改善效果。请务必将贵公司的生产情况代入计算,进行确认。我们还准备了收益改善计算表,只需输入数值,就能轻松计算,请务必加以利用。

估算收益改善效果

( 设备生产能力 - 当前检测能力 ) × 产品单价 × 运行时间 = 收益改善效果

(【①】个/分钟)-【②】个/分钟) × 60分钟 × 【③】日元 × 【④】小时 × 【⑤】天 = 【  】日元/月的生产能力提升

收益改善计算表

① 设备生产能力 个/分钟
② 当前检测能力 个/分钟
③ 产品单价 日元
④ 运行时间(小时) 小时
⑤ 运行时间(天数)

.0日元的生产能力提升!

试算示例

假设配备了生产能力为150个/分钟的设备/生产线,将当前检测能力100个/分钟、产品单价10日元、运行时间8小时、每月运行20天,代入后的收益改善效果。

(150个/分钟 - 100个/分钟) × 60分钟 × 10日元 × 8小时 × 20天= 480万日元/月

每月生产量增加480,000个
实现了每月480万日元的生产能力提升!

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