字符检测/OCR

导入视觉系统的优点

诸如食品/医药品保质期、生产现场的组装部件编号，以及其他下单接单管理等中的字符串，是不可或缺的重要组成部分。这些字符串对管理而言非常重要，但也会让管理变得费时费力。

例如，假设以手写账本的形式，进行下单接单及库存数管理。手写管理可能存在错记、漏记的情况，一旦遗失账本，还可能丢失下单接单及库存数数据。

除了避免人为错误外，为了达到切实管理、削减工时及成本的目的，客户对视觉系统的需求越来越高。通过用视觉系统系统替换人工实施的字符识别、辨别、管理，可以带来以下优点。

避免错记、漏记账本

字符检测将拍摄的字符与事先注册的字库（字符字体库）进行比对，将对象识别为形状相近的字符。将该字符与判定字符串进行核对，输出最终检测是否合格的结果。输出的判定结果，可以被积累到服务器等位置。这样就可以防止错记、漏记手写账本等情况的发生。

字符检测的基础

根据目的，字符检测可分为“刻印有无”、“刻印品质”、“字符核对（OCV：Optical Character Verification）”、“字符识别（OCR：Optical Character Recognition）”等。

• 刻印有无

  用于检测有无刻印的检测。

• 刻印品质

  用于检测无法读取的字符的检测。

• 字符核对（OCV）

  用于比较刻印字符与判定字符串，并判定合格与否的检测。

• 字符识别（OCR）

  读取刻印的字符，以核对或控制为目的，向外部输出的检测。

上述字符检测包含了各种类型，其基本模式，就是从拍摄的图像中逐一切割字符，将其与已注册的字库作对比，进行字符识别。

1.切割字符

在运行过程中,也能够通过波形 显示确认字符及行的切割状态。

从拍摄的图像数据中逐一切割字符。

2.与字库进行核对

切割出的结果,能够以字符串的形式直接注册

字库注册示例

字符图像被自动分配注册为作为字符串输入的字符种类。还能够同时注册“ - (连字号)” 等符号

核对切割的字符和注册的字符，确定字符。

提升识别精度的方法

过去字符识别的低精度曾受到诟病，现在随着各类技术的革新，字符识别的精度实现了飞跃性的提升。

注册辅助图形

通过对单个字符注册多个图形，提升识别稳定性。将各类字体作为辅助图形注册，可以防止因字体不同导致的识别错误。

自动贴合切割

在切割字符时，自动调节到合适切割状态的微调处理，被称为“自动贴合切割”。在补正每个字符的细微变化后进行核对，提高了识别度。

自动贴合切割 无

切割范围一致,一旦字符高度发生变化,识别度就会降低

自动贴合切割 有

根据字符高度,对切割范围进行个别微调,识别度稳定

预处理功能

刻印部分背景含有图案或是容易发生反射的金属时，字符检测的精度可能会降低。对于这种难以读取的情况，通过搭配使用预处理功能，就能实现稳定的字符检测。

检测食品容器上的保质期

常规的灰度处理图像 受背景影响,字符切割不稳定。

CV-5000的颜色浓淡处理图像 可以对字符获取充足的对比度,效果稳定。

具体应用

字符检测不仅能防止不良品流出，还能通过构建全面的管理体制改善品质，确保可追溯性，作为一项不可或缺的功能，下面将介绍视觉系统在其中的具体应用案例。

检测保质期的字符

食品/药品行业是积极采用字符检测的主要领域。保质期的字符检测，就是一个典型的例子。由视觉系统读取保质期，对日期错误及字符缺漏进行检测。此外，通过实施全数检测，还能防止过期产品的混入等。

压纹胶带内的正反方向判别、字符检测

压纹胶带被用作IC芯片、连接器、LED等的包装资材，在对其内部实施字符检测时，需要隔着胶带拍摄，造成随机的照明光晕，可能会引发误识别。只要利用预处理功能（实时浓淡补正滤波器），就能免受光晕的影响，实现确切的字符检测。另外，对容器及滤波器、容易反射的金属部件等，同样有效。